AI Agent là gì? Cách hoạt động và ứng dụng cho doanh nghiệp làm marketing

AI Agent là hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể tự lập kế hoạch, dùng công cụ và làm nhiều bước liên tiếp để hoàn thành một mục tiêu, thay vì chỉ trả lời từng câu hỏi như chatbot. Các hãng phần mềm đang đầu tư mạnh vào hướng này. Theo dự báo của Gartner, đến năm 2028 khoảng 33% phần mềm dành cho doanh nghiệp sẽ tích hợp AI Agent, trong khi tỷ lệ này năm 2024 chưa tới 1%.

Với doanh nghiệp nhỏ chỉ có một đến hai người làm marketing, AI Agent đáng quan tâm vì nó có thể nhận trọn một đầu việc lặp lại, chẳng hạn lên lịch và viết 20 bài trong tháng, thay vì viết hộ từng đoạn rời. Bài viết giải thích AI Agent là gì, khác chatbot và ChatGPT ở điểm nào, hoạt động theo những bước nào, và 6 việc marketing mà Upcontent đang giao cho AI Agent mỗi ngày, kèm những phần vẫn cần người làm.

AI Agent là gì?

AI Agent (tác nhân AI) là chương trình dùng mô hình ngôn ngữ lớn như GPT, Claude hay Gemini làm bộ não, nhận một mục tiêu rồi tự quyết định các bước và công cụ cần dùng để đạt mục tiêu đó. Điểm khác cốt lõi so với cách dùng AI thông thường nằm ở chữ “tự quyết định”: người dùng mô tả kết quả cần có, còn agent tự chia việc, tự làm và tự kiểm tra trước khi giao lại.

Một ví dụ trong công việc marketing sẽ cho thấy rõ sự khác biệt này. Khi bạn yêu cầu ChatGPT “viết một bài Facebook giới thiệu sản phẩm mới”, bạn nhận về một bài và phải tự làm tiếp mọi việc còn lại. Ngược lại, bạn có thể giao cho một AI Agent yêu cầu “lên lịch 20 bài cho tháng 11 dựa trên hồ sơ công ty, viết đúng giọng thương hiệu, kiểm lỗi rồi xuất thành file”. Khi đó, agent tự đọc hồ sơ, chọn chủ đề, rải lịch theo ngày, viết từng bài, soát từ cấm và trả về bộ bài hoàn chỉnh để bạn duyệt.

Để được gọi là AI Agent, một hệ thống thường có đủ bốn đặc điểm sau:

• Agent làm theo một mục tiêu cụ thể do người giao, ví dụ “20 bài cho tháng 11”, thay vì phản hồi từng câu lệnh đơn lẻ.
• Agent tự lập kế hoạch, tức là tự chia mục tiêu lớn thành các bước nhỏ và sắp xếp thứ tự thực hiện.
• Agent dùng được công cụ bên ngoài như đọc file, tra cứu web, chạy phần mềm hoặc gửi dữ liệu sang ứng dụng khác.
• Agent tự kiểm tra kết quả theo tiêu chí đã đặt ra và sửa lại trước khi giao, thay vì để người dùng phát hiện lỗi.

Nắm được bốn đặc điểm này, doanh nghiệp sẽ dễ phân biệt một AI Agent thật với những công cụ chỉ gắn thêm chữ “agent” vào tên gọi.

AI Agent khác chatbot, ChatGPT và workflow tự động thế nào

Điểm khác lớn nhất giữa AI Agent và các công cụ AI quen thuộc nằm ở việc ai quyết định bước làm tiếp theo. Với chatbot, các bước đã được viết sẵn trong kịch bản. Với ChatGPT dùng theo kiểu hỏi đáp, người dùng quyết định từng bước bằng câu lệnh tiếp theo. Với AI Agent, mô hình AI tự quyết định trong phạm vi mục tiêu và công cụ được cho phép.

Anthropic, công ty phát triển mô hình Claude, phân biệt hai nhóm hệ thống trong tài liệu “Building effective agents” (12/2024). Workflow là hệ thống mà mô hình AI và công cụ chạy theo những đường đi đã được lập trình sẵn, còn agent là hệ thống mà mô hình AI tự điều khiển quy trình và cách dùng công cụ của mình. OpenAI cũng nêu rõ trong tài liệu hướng dẫn xây dựng agent (2025) rằng chatbot đơn giản hay ứng dụng chỉ gọi AI một lần để trả lời không được tính là agent, vì AI trong đó không điều khiển cả quy trình làm việc. Bảng dưới đây so sánh bốn nhóm công cụ theo những tiêu chí mà người làm marketing quan tâm khi chọn.

Trong thực tế, nhiều sản phẩm được quảng cáo là AI Agent chỉ là chatbot hoặc công cụ tự động hoá cũ được đổi tên. Gartner gọi hiện tượng này là “agent washing” và ước tính trong hàng nghìn nhà cung cấp tự nhận làm AI Agent, chỉ khoảng 130 đơn vị có sản phẩm đúng nghĩa. Vì vậy, trước khi trả tiền cho một công cụ, doanh nghiệp nên hỏi thẳng công cụ đó tự lập kế hoạch, dùng công cụ và tự kiểm tra kết quả ở bước nào. Nếu đội của bạn mới bắt đầu, cách viết content bằng AI theo kiểu hỏi đáp vẫn là bước làm quen hợp lý trước khi chuyển sang giao việc cho agent.

AI Agent hoạt động như thế nào?

AI Agent hoạt động theo một vòng lặp gồm bốn bước: nhận mục tiêu và dữ liệu, lập kế hoạch, dùng công cụ để làm từng phần, rồi tự kiểm tra kết quả trước khi giao. Theo OpenAI, một agent có ba thành phần: mô hình AI để suy luận, công cụ để lấy thông tin và hành động, và bộ hướng dẫn quy định phạm vi agent được làm. Bốn bước dưới đây được minh hoạ bằng cùng một ví dụ là lên lịch content tháng 11, để bạn thấy mỗi bước agent cần gì từ doanh nghiệp.

1. Nhận mục tiêu và dữ liệu đầu vào

Ở bước đầu tiên, agent nhận một mục tiêu rõ ràng và bộ dữ liệu cần thiết để hiểu doanh nghiệp, sau đó mọi bước phía sau đều dựa trên phần đầu vào này. Khi lên lịch content, mục tiêu có thể là “20 bài cho tháng 11 trên Facebook và TikTok”. Dữ liệu đi kèm gồm hồ sơ công ty, ba đến năm bài cũ viết hay nhất, danh sách từ không dùng và các ngày lễ trong tháng.

Đây là bước quyết định bài viết ra có chung chung hay không. Optimizely khảo sát 2.003 lãnh đạo marketing ở 7 nước và công bố tháng 6/2026: 76% người được hỏi mất ít nhất 3 giờ mỗi tuần để sửa và kiểm lại nội dung AI viết. Cũng trong khảo sát này, chỉ 30% tin rằng giọng thương hiệu của mình đủ rõ để không bị nhầm với thương hiệu khác. Vì vậy, trước khi giao việc cho agent, doanh nghiệp nên chuẩn bị sẵn tài liệu mô tả mood and tone của thương hiệu, vì đây là phần agent không tự đoán được.

2. Lập kế hoạch và chia việc

Sau khi nắm mục tiêu, agent tự chia việc lớn thành các bước nhỏ và sắp xếp thứ tự thực hiện, giống cách một người làm marketing có kinh nghiệm lên đầu việc cho tuần. Với 20 bài tháng 11, kế hoạch của agent thường gồm: chọn các trụ nội dung, phân bổ tỷ lệ bài giáo dục, bài tương tác và bài bán hàng, rải bài theo ngày và giờ đăng, rồi mới viết từng bài.

IBM mô tả bước này là “goal initialization and planning”, trong đó agent chia mục tiêu thành nhiệm vụ và nhiệm vụ con, còn với việc đơn giản thì agent có thể bỏ qua bước lập kế hoạch. Chất lượng kế hoạch phụ thuộc vào chỗ doanh nghiệp đã có các trụ nội dung (content pillar) rõ ràng hay chưa. Nếu chưa có, agent sẽ tự đặt trụ theo cách phổ biến nhất, và lịch content khi đó sẽ giống lịch của nhiều doanh nghiệp khác.

3. Dùng công cụ để làm từng phần

Ở bước thứ ba, agent gọi đến các công cụ để thực hiện từng phần của kế hoạch, chẳng hạn đọc file, tra cứu web, chạy phần mềm đo lỗi hoặc xuất ảnh đúng kích thước. OpenAI chia công cụ của agent thành ba loại. Công cụ lấy dữ liệu dùng để đọc tài liệu, tìm trên web hay truy vấn CRM, còn công cụ hành động dùng để gửi email, cập nhật dữ liệu hoặc chuyển yêu cầu cho người. Loại thứ ba là công cụ điều phối, tức một agent khác được gọi đến như trợ lý chuyên môn.

Trong ví dụ lịch content, agent có thể đọc hồ sơ công ty trong thư mục, tra lịch ngày lễ, viết bài, rồi gọi một agent chuyên làm ảnh để xuất ảnh 1080×1350 cho Facebook. Mỗi loại việc lặp lại như vậy thường được đóng gói thành một “skill”, tức một bộ hướng dẫn kèm công cụ để agent dùng lại nhiều lần với cùng chất lượng. Cách đóng gói này được giải thích chi tiết trong bài Claude Skill là gì.

4. Tự kiểm tra và sửa trước khi giao

Bước cuối của vòng lặp là agent so kết quả với tiêu chí đã đặt ra, tự sửa những chỗ chưa đạt và chỉ giao lại khi kết quả đã qua kiểm tra. Anthropic khuyến nghị agent phải nhận được phản hồi thực tế ở mỗi bước, chẳng hạn kết quả chạy công cụ, để đánh giá tiến độ. Agent cũng cần điều kiện dừng, ví dụ số vòng lặp tối đa, để không chạy vòng quanh mãi.

Khi viết content, tiêu chí kiểm tra có thể là không dùng từ cấm, câu không quá dài, mỗi bài có ít nhất một chi tiết cụ thể của doanh nghiệp, và số liệu phải có nguồn. Dù agent đã tự kiểm, người làm marketing vẫn là người duyệt cuối, vì agent chỉ kiểm được những gì đã được viết thành tiêu chí. Hiểu vòng lặp này rồi, doanh nghiệp có thể chọn những việc marketing phù hợp để giao cho agent.

6 việc marketing doanh nghiệp nhỏ giao được cho AI Agent

Những việc marketing phù hợp để giao cho AI Agent là việc lặp lại thường xuyên, có quy trình rõ ràng và có cách đo kết quả. OpenAI gợi ý ưu tiên những quy trình cần phán đoán theo ngữ cảnh, khó viết thành bộ quy tắc cố định, hoặc phải xử lý nhiều dữ liệu dạng chữ như bình luận và tài liệu. Content marketing có đủ cả ba đặc điểm này, và đây cũng là mảng AI marketing mà doanh nghiệp nhỏ dễ bắt đầu nhất.

Sáu việc dưới đây là những việc Upcontent đang giao cho AI Agent trong vận hành hằng ngày. Mỗi việc được mô tả theo bốn ý: agent làm những bước nào, đầu ra là gì, và phần nào người làm marketing vẫn phải làm.

1. Nghiên cứu đối thủ và thị trường

AI Agent có thể đọc website, fanpage và kênh TikTok của 3 đến 5 đối thủ, rồi tổng hợp thành bảng so sánh sản phẩm, giá công khai, kênh đang chạy và thông điệp chính. Việc này trước đây mất của một người làm marketing vài ngày, vì phải mở từng trang, chép số liệu và tự kẻ bảng.

Đầu ra tốt nhất là một báo cáo có bảng so sánh, bản đồ định vị và danh sách khoảng trống mà đối thủ chưa nói tới, kèm đường dẫn nguồn để kiểm lại. Phần người làm là chọn đúng đối thủ cần theo dõi và quyết định khoảng trống nào đáng theo đuổi. Bạn có thể đọc thêm cách phân tích đối thủ cạnh tranh để biết nên yêu cầu agent so sánh những tiêu chí nào.

2. Đào insight từ bình luận khách hàng

Agent có thể đọc hàng nghìn bình luận dưới các video và bài đăng cùng chủ đề, gom những câu hỏi và lời than giống nhau, rồi xếp theo số lần xuất hiện. Khi chuẩn bị nội dung Tết 2027, Upcontent đã dùng cách này để đọc 5.754 bình luận trên khoảng 70 video TikTok và rút ra ba vùng áp lực của khách hàng mùa Tết.

Đầu ra là danh sách nỗi đau và câu hỏi thật của khách, có trích nguyên văn và đánh dấu câu nào chưa ai trả lời. Phần người làm là đọc lại, loại các bình luận quảng cáo, và quyết định insight nào đủ mạnh để làm thành thông điệp. Phương pháp chi tiết được trình bày trong bài về insight khách hàng.

3. Lên kế hoạch và lịch content đa kênh

Agent có thể lên lịch content 20 ngày cho nhiều kênh, trong đó mỗi bài có mã bài, kênh đăng, trụ nội dung, mục tiêu, ý chính, dạng bài và giờ đăng, đồng thời tự tính các ngày lễ Việt Nam theo cả âm lịch. Đây là việc tốn thời gian nhất với doanh nghiệp có một người làm marketing, vì người đó phải vừa nghĩ ý tưởng vừa cân tỷ lệ giữa các loại bài.

Đầu ra là một content calendar có thể duyệt và góp ý ngay trên từng ô. Phần người làm là kiểm lịch có khớp với kế hoạch bán hàng và các sự kiện riêng của doanh nghiệp hay không. Với doanh nghiệp chưa có kế hoạch tổng thể, nên bắt đầu từ một content plan rồi mới giao cho agent lên lịch chi tiết.

4. Viết bài đúng giọng thương hiệu

Agent viết được bài đúng giọng thương hiệu khi được cung cấp ba thứ: hồ sơ công ty có thông tin cụ thể, ba đến năm bài cũ viết hay nhất, và danh sách từ ngữ không được dùng. Anthropic khuyên đưa từ ba đến năm ví dụ trong câu lệnh để mô hình bắt được độ dài câu, cách mở bài và cách xưng hô, thay vì chỉ dặn “viết chuyên nghiệp, gần gũi”.

Sau khi viết, agent tự soát bài bằng một công cụ đo văn để tìm từ sáo, câu quá dài và những khuôn câu quen thuộc của AI như “không chỉ… mà còn…”. Cách nhận biết và sửa văn máy được trình bày chi tiết trong bài kiểm tra văn bản AI. Phần người làm là bổ sung trải nghiệm thật, kiểm số liệu và duyệt lời hứa với khách trước khi đăng. Klaviyo (2026) ghi nhận gần một phần ba người tiêu dùng tin thương hiệu ít đi khi gặp nội dung AI chung chung, nên bước duyệt này không thể bỏ.

5. Làm ảnh và video ngắn

Agent có thể dựng ảnh đăng bài theo bộ nhận diện thương hiệu, tự đo các lỗi như chữ tràn khung, chữ chạm mép hay chữ quá nhỏ, rồi xuất đúng các cỡ 1200×630, 1080×1080, 1080×1350 và 1080×1920. Với video ngắn, agent có thể chép lời từ clip quay bằng điện thoại, cắt khoảng lặng, thêm phụ đề tiếng Việt và xuất video dọc cho TikTok, Reels.

Đầu ra là ảnh và video đăng được ngay, kèm một ảnh ghép các khung hình để người duyệt xem nhanh. Phần người làm là chọn ảnh sản phẩm thật, quay clip có mặt người khi cần, và quyết định thông điệp chính trên ảnh. Doanh nghiệp không có thời gian tự dựng có thể tham khảo dịch vụ tạo ảnh với AI của Upcontent.

6. Đọc số liệu và đề xuất bài tiếp theo

Agent có thể đọc số liệu từ Search Console, Google Analytics hoặc bảng thống kê fanpage, rồi chỉ ra bài nào nên nhân bản, góc nội dung nào đang giảm hiệu quả và nên điều chỉnh gì ở tháng sau. Việc này giúp kế hoạch content thay đổi theo kết quả thực tế, thay vì lặp lại cùng một lịch mỗi tháng.

Đầu ra là một báo cáo ngắn với 3 đến 5 đề xuất cụ thể, mỗi đề xuất gắn với số liệu chứng minh. Phần người làm là cấp quyền đọc số liệu cho agent và quyết định đề xuất nào được đưa vào kế hoạch. Sáu đầu việc trên cho thấy AI Agent có lợi ích rõ ràng, nhưng cũng đi kèm những hạn chế mà doanh nghiệp cần biết trước khi đầu tư.

Lợi ích và hạn chế của AI Agent với doanh nghiệp nhỏ

AI Agent giúp doanh nghiệp nhỏ làm được khối lượng content của một đội nhiều người, nhưng chỉ khi có dữ liệu đầu vào tốt và có người duyệt kết quả. Chính Gartner, đơn vị dự báo AI Agent sẽ có mặt trong một phần ba phần mềm doanh nghiệp vào năm 2028, cũng cảnh báo hơn 40% dự án agentic AI có thể bị huỷ trước cuối năm 2027. Ba nguyên nhân được nêu là chi phí tăng, giá trị kinh doanh không rõ và thiếu kiểm soát rủi ro.

Bảng dưới đây đặt lợi ích và hạn chế cạnh nhau để doanh nghiệp cân nhắc trước khi bắt đầu.

Từ bảng trên có thể thấy lợi ích của AI Agent không tự đến khi mua công cụ, mà đến từ cách doanh nghiệp chuẩn bị dữ liệu và chọn việc để giao. Vì vậy, bước bắt đầu quan trọng hơn việc chọn nền tảng nào. Ngoài marketing, các phòng ban khác cũng có thể giao việc cho AI, như trình bày trong bài ứng dụng AI trong doanh nghiệp.

Doanh nghiệp nhỏ nên bắt đầu dùng AI Agent từ đâu?

Doanh nghiệp nhỏ nên bắt đầu dùng AI Agent bằng một việc marketing lặp lại duy nhất, chạy thử trong hai tuần có người duyệt, rồi mới mở rộng sang việc khác. Cả Anthropic và OpenAI đều khuyên bắt đầu từ giải pháp đơn giản nhất và chỉ tăng độ phức tạp khi thật sự cần. Bốn bước dưới đây áp dụng được cho doanh nghiệp có một đến hai người làm marketing.

Bước 1: Chọn một việc lặp lại mỗi tuần. Việc phù hợp nhất để bắt đầu thường là lên lịch content hoặc viết bài Facebook, vì kết quả dễ kiểm và tần suất đủ dày để thấy khác biệt. Không nên bắt đầu bằng việc gửi email hàng loạt hay chạy quảng cáo, vì sai sót ở các việc này ảnh hưởng trực tiếp đến khách và ngân sách.

Bước 2: Viết hồ sơ công ty dài một trang. Hồ sơ cần có sản phẩm, giá, khách hàng chính, điểm khác đối thủ bằng con số cụ thể, ba đến năm bài cũ viết hay nhất và mười từ không bao giờ dùng. OpenAI khuyên dựng hướng dẫn cho agent từ chính quy trình và tài liệu doanh nghiệp đang có, thay vì viết mới từ đầu.

Bước 3: Chạy thử hai tuần với một người duyệt. Trong hai tuần này, mọi kết quả của agent đều được người làm marketing đọc và sửa, đồng thời ghi lại lỗi hay gặp để bổ sung vào hướng dẫn. Sau mỗi lần sửa, tiêu chí kiểm tra của agent sẽ chặt hơn và số chỗ phải sửa sẽ giảm dần.

Bước 4: Đo thời gian và kết quả trước khi mở rộng. Doanh nghiệp so số giờ làm content mỗi tuần trước và sau khi dùng agent, cùng với lượt tương tác hoặc tin nhắn từ các bài đã đăng. Chỉ khi việc đầu tiên chạy ổn, doanh nghiệp mới nên giao thêm việc thứ hai.

Câu lệnh mẫu dưới đây có thể dùng cho bước 3, dán vào Claude, ChatGPT hoặc Gemini cùng với hồ sơ công ty:

Bạn là trợ lý content marketing của [tên công ty]. Đọc hồ sơ công ty và 3 bài mẫu đính kèm. Lên lịch 12 bài Facebook cho 4 tuần tới, mỗi bài ghi ngày đăng, trụ nội dung, mục tiêu và ý chính. Sau đó viết đủ 12 bài theo đúng giọng của bài mẫu, không dùng các từ trong danh sách cấm. Trước khi trả kết quả, tự kiểm từng bài: có ít nhất một chi tiết cụ thể của công ty, không câu nào dài quá 30 chữ, không có số liệu thiếu nguồn. Bài nào chưa đạt thì sửa lại rồi mới giao.

Những việc AI Agent chưa làm thay được người

AI Agent làm tốt những việc có quy trình và tiêu chí rõ ràng, nhưng chưa thay được người ở những phần cần trải nghiệm thật, quyết định chiến lược và chịu trách nhiệm với khách hàng. Đây cũng là lý do cả Anthropic, OpenAI và IBM đều nhấn mạnh việc đặt điểm kiểm tra của con người trong quy trình của agent, đặc biệt với những hành động có ảnh hưởng lớn.

Danh sách dưới đây nêu năm phần mà người làm marketing hoặc chủ doanh nghiệp vẫn phải trực tiếp đảm nhận.

• Quyết định chiến lược và định vị thương hiệu vẫn là việc của chủ doanh nghiệp, vì agent chỉ đề xuất dựa trên dữ liệu được cung cấp.
• Trải nghiệm thật của doanh nghiệp, như câu chuyện từ khách hàng, đội ngũ và sản phẩm, là chất liệu agent không tự tạo ra được.
• Số liệu, giá và lời hứa với khách phải được người kiểm lại, vì agent có thể dùng số cũ hoặc diễn đạt quá mức.
• Quan hệ với khách hàng, như trả lời tin nhắn khó, xử lý khiếu nại hay thương lượng hợp đồng, cần sự tinh tế mà agent chưa đủ.
• Trách nhiệm pháp lý với nội dung quảng cáo, nhất là ngành y, dược, mỹ phẩm và tài chính, thuộc về doanh nghiệp, nên người phải duyệt trước khi đăng.

Khi phân chia rõ phần agent làm và phần người làm, AI Agent trở thành công cụ giúp một người làm marketing làm được nhiều hơn, thay vì một lời hứa thay thế cả đội.

Câu hỏi thường gặp về AI Agent

AI Agent có miễn phí không?

Một số nền tảng như ChatGPT, Claude và Gemini có gói miễn phí cho phép dùng các tính năng cơ bản, nhưng tính năng agent làm việc nhiều bước, đọc file và dùng công cụ thường nằm ở gói trả phí. Tại thời điểm viết bài, các gói cá nhân phổ biến có giá khoảng 20 USD mỗi tháng, doanh nghiệp nên kiểm tra lại trang giá của từng nền tảng trước khi đăng ký.

AI Agent và ChatGPT khác nhau thế nào?

ChatGPT là một ứng dụng trò chuyện, trong đó người dùng đặt câu hỏi và nhận câu trả lời cho từng lượt. AI Agent là hệ thống được giao một mục tiêu, tự lập kế hoạch, dùng công cụ và làm nhiều bước liên tiếp. ChatGPT hiện cũng có chế độ agent, nên khác biệt nằm ở cách dùng: hỏi đáp từng câu hay giao trọn một việc.

Doanh nghiệp nhỏ có cần biết lập trình để dùng AI Agent không?

Doanh nghiệp không cần biết lập trình để bắt đầu, vì các nền tảng như Claude, ChatGPT và Gemini đã cho phép giao việc nhiều bước bằng tiếng Việt và đính kèm tài liệu. Phần cần chuẩn bị là hồ sơ công ty, bài mẫu và tiêu chí kiểm tra, không phải mã lập trình.

AI Agent có thay được nhân viên marketing không?

AI Agent chưa thay được nhân viên marketing, nhưng giúp một người làm được khối lượng việc lớn hơn, nhất là các việc lặp lại như lên lịch, viết bản nháp và soát lỗi. Người làm marketing vẫn cần quyết định chiến lược, bổ sung trải nghiệm thật và duyệt nội dung trước khi đăng.

Nguồn

• Gartner, “Gartner Identifies the Top 10 Strategic Technology Trends for 2025”, 21/10/2024.
• Gartner, “Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027”, 25/6/2025.
• Anthropic, “Building effective agents”, 19/12/2024.
• OpenAI, “A practical guide to building agents”, 2025.
• IBM, “What are AI agents?”, IBM Think.
• Optimizely, khảo sát lãnh đạo marketing toàn cầu do Savanta thực hiện, công bố 30/6/2026.
• Klaviyo, “2026 AI Consumer Trends”, 10/3/2026.
• Anthropic, “Prompting best practices”, mục “Use examples effectively”.