Thuật toán Threads là hệ thống AI của Meta dùng để chọn và sắp xếp bài trong bảng tin “Dành cho bạn”, dựa trên dự đoán khả năng mỗi người sẽ thích, trả lời, bấm vào hay dừng lại đọc một bài. Meta đã công bố cách hệ thống này hoạt động trên trang minh bạch của mình, gồm 3 bước xử lý và 10 dự đoán. Dù vậy, phần lớn bài viết tiếng Việt về chủ đề này vẫn dựa vào kinh nghiệm truyền miệng như “giờ vàng 30 phút” hay “đăng link sẽ bị bóp tương tác”.
Bài viết tổng hợp những gì Meta thật sự công bố về thuật toán Threads, kèm số liệu từ hướng dẫn chính thức cho người sáng tạo và dữ liệu của Buffer năm 2026. Từ đó, doanh nghiệp và người làm content biết nên tập trung vào điều gì để bài được đề xuất, điều gì cần tránh và cách dùng AI Agent để theo dõi hiệu quả mỗi tuần.
Thuật toán Threads là gì?
Thuật toán Threads là cách gọi phổ biến của hệ thống xếp hạng bảng tin trên mạng xã hội Threads, còn Meta gọi đây là “hệ thống AI” gồm nhiều mô hình máy học cùng hoạt động. Hệ thống này quyết định bài nào xuất hiện trước, bài nào xuất hiện sau khi một người mở ứng dụng, và quyết định cả việc bài của một tài khoản có được đưa đến người chưa theo dõi hay không.
Điểm cần hiểu đầu tiên là mỗi người dùng nhìn thấy một bảng tin khác nhau, vì hệ thống chấm điểm từng bài theo hành vi của chính người xem. Cùng một bài viết có thể đứng đầu bảng tin của người hay tương tác với chủ đề đó, nhưng gần như không xuất hiện với người khác. Vì vậy, câu hỏi đúng không phải là “thuật toán thích bài gì”, mà là “người mình muốn tiếp cận có khả năng tương tác với bài này không”.
Meta cũng thường xuyên điều chỉnh hệ thống. Trong báo cáo kết quả kinh doanh quý 3 năm 2025, Meta cho biết riêng các thay đổi xếp hạng trong quý đó đã làm thời gian dùng Threads tăng 10%, cùng lúc Threads vượt 150 triệu người dùng hằng ngày.
Bảng tin “Dành cho bạn” và “Đang theo dõi” khác nhau thế nào?
Threads có hai cách xem bảng tin, và thuật toán chỉ tác động lên một trong hai. Bảng dưới đây so sánh hai bảng tin để doanh nghiệp biết bài của mình đi theo đường nào.
| Tiêu chí | Dành cho bạn (For You) | Đang theo dõi (Following) |
|---|---|---|
| Ai sắp xếp | Hệ thống AI của Meta | Theo thời gian, bài mới nhất lên trước |
| Bài từ đâu | Tài khoản đã theo dõi và bài đề xuất từ tài khoản chưa theo dõi | Chỉ tài khoản đã theo dõi |
| Cách chọn | Theo dự đoán người xem sẽ tương tác | Không chấm điểm, không đề xuất |
| Ý nghĩa với thương hiệu | Đường chính để tiếp cận khách mới | Giữ liên lạc với người đã theo dõi |
Bảng tin “Dành cho bạn” là mặc định khi mở ứng dụng, nên phần lớn lượt xem từ người chưa theo dõi đến từ đây. Nói cách khác, muốn Threads mang về khách mới thì bài phải vượt qua được cách chấm điểm của hệ thống AI, và cách chấm đó được Meta mô tả qua 3 bước dưới đây.
Threads xếp hạng bài viết qua 3 bước
Theo trang minh bạch của Meta (cập nhật ngày 7/3/2025), hệ thống AI của Threads xếp hạng bảng tin qua 3 bước: gom bài, đọc tín hiệu và xếp hạng theo giá trị dự đoán. Ba bước này chạy lại mỗi lần người dùng mở hoặc làm mới bảng tin, nên thứ hạng của một bài không cố định mà thay đổi theo từng người và từng thời điểm.
Mỗi bước có vai trò riêng, và hiểu đúng từng bước giúp doanh nghiệp biết bài của mình bị loại ở khâu nào.
- Bước 1, gom bài (inventory): hệ thống lấy một phần bài công khai trên Threads cùng bài của các tài khoản người xem đang theo dõi, sau khi lọc theo quy định chất lượng và an toàn. Bài vi phạm Nguyên tắc cộng đồng hoặc Nguyên tắc đề xuất của Instagram có thể bị loại ngay từ bước này. Ví dụ, một bài “bình luận NHẬN để được gửi quà” có nguy cơ không bao giờ vào được danh sách đề xuất, dù nội dung phía sau có giá trị.
- Bước 2, đọc tín hiệu (signals): với mỗi bài trong danh sách, hệ thống xem xét các tín hiệu như người xem từng tương tác với tài khoản, nội dung hay chủ đề tương tự thế nào. Ví dụ, một chủ quán cà phê hay thích các bài về pha chế sẽ có tín hiệu cao với bài của một tiệm rang xay, dù chưa từng theo dõi tiệm đó.
- Bước 3, xếp hạng (ranking): hệ thống tính giá trị dự đoán của từng bài với người xem, rồi xếp bài có giá trị cao hơn lên trên. Meta viết rằng nội dung được dự đoán có nhiều giá trị hơn với người xem sẽ được hiển thị cao hơn.
Trong ba bước, bước 2 và bước 3 là nơi doanh nghiệp có thể tác động nhiều nhất thông qua cách viết bài. Phần tiếp theo trình bày cụ thể 10 dự đoán mà hệ thống dùng để tính “giá trị” ở bước 3.
10 dự đoán thuật toán Threads dùng để chấm bài
Meta liệt kê 10 dự đoán mà hệ thống Threads dùng để xếp hạng, mỗi dự đoán dựa trên 5 tín hiệu chính, và phần lớn xoay quanh việc người xem có dừng lại, bấm vào, trả lời hay đọc tiếp bài khác hay không. Đây là phần chi tiết nhất mà Meta từng công bố về thuật toán Threads, nhưng hiếm bài viết tiếng Việt nào trình bày đầy đủ.
Bảng dưới đây gom 10 dự đoán thành 5 nhóm hành vi, kèm một số tín hiệu Meta nêu và ý nghĩa với người viết bài.
| Nhóm hành vi | Dự đoán của hệ thống | Một số tín hiệu Meta nêu | Ý nghĩa với người viết |
|---|---|---|---|
| Thích | Người xem có thích bài không; có bấm vào bài rồi thích không | Lượt thích của người xem trong tuần qua, tỉ lệ người xem thích bài của tác giả, bài người xem vừa thích trong 15 phút gần nhất | Người đã từng thích bài của bạn dễ được đưa bài mới hơn |
| Lướt qua | Người xem có lướt qua bài thay vì tương tác không | Thời gian người xem dừng ở mỗi bài trong ngày, tuần, tháng qua | Câu mở đầu quyết định người xem có dừng lại hay không |
| Bấm vào bài | Có bấm vào bài không; bấm vào rồi xem bài khác không | Tỉ lệ thích trên lượt hiển thị, lượt tương tác ở các trả lời bên dưới trong 1 giờ và 6 giờ gần nhất | Bài có cuộc trò chuyện sôi nổi bên dưới được ưu tiên |
| Bấm vào trang cá nhân | Có bấm vào trang tác giả không; vào rồi xem bài khác không | Lượt bấm vào trang cá nhân trong 28 ngày, tương tác trên mọi khu vực của ứng dụng | Trang cá nhân rõ chủ đề giữ người xem đọc tiếp |
| Trả lời và thời gian đọc | Có trả lời không; ở lại trang chi tiết bài bao lâu; xem bài bao lâu | Số bài và số trả lời người xem tự viết trong tuần, tháng qua; lượt xem các trả lời bên dưới; thời gian xem theo loại nội dung | Bài đáng đọc và đáng trả lời được chấm cao ở nhiều dự đoán cùng lúc |
Từ bảng trên, có ba điểm doanh nghiệp nên ghi nhớ khi viết bài cho Threads.
- Cuộc trò chuyện bên dưới bài có sức nặng lớn: nhiều tín hiệu tính lượt tương tác ở các trả lời, tới 2 tầng, trong 1 giờ và 6 giờ gần nhất. Điều này có nghĩa là một bài có 20 trả lời qua lại giữa thương hiệu và khách thường được chấm cao hơn một bài có 100 lượt thích nhưng không ai trả lời. Ví dụ, một trung tâm tiếng Anh đăng câu hỏi “Bạn hay sai thì nào nhất khi viết email?” rồi trả lời từng bình luận bằng một ví dụ sửa câu sẽ tạo đúng kiểu tín hiệu này.
- Thời gian đọc được đo riêng: hai dự đoán cuối đo thời gian người xem ở lại bài và trang chi tiết bài. Bài có thông tin đáng đọc như một danh sách 5 lỗi thường gặp, một chuỗi bài đánh thứ tự từ phần một đến phần bốn hay một câu chuyện ngắn có kết thúc rõ ràng thường giữ người đọc lâu hơn một câu cảm thán.
- Hành vi trong quá khứ của người xem quyết định nhiều: người hay thích, hay trả lời bài của bạn sẽ thấy bài mới của bạn nhiều hơn. Vì vậy, chăm sóc những người đã tương tác bằng cách trả lời họ cũng là cách giữ chỗ trong bảng tin của họ ở các lần đăng sau.
Theo cách Buffer đọc tài liệu của Meta, một số tín hiệu còn gồm số lần người xem đã xem trang Instagram của tác giả, cho thấy hiệu quả trên Threads vẫn gắn với tài khoản Instagram đi kèm. Khi đã biết hệ thống chấm theo tiêu chí nào, bước tiếp theo là đối chiếu với những gì Meta trực tiếp khuyên người sáng tạo làm.
Điều Meta xác nhận giúp bài được đề xuất trên Threads
Trang hướng dẫn Threads dành cho người sáng tạo của Meta nêu năm việc giúp bài được đề xuất: trả lời nhiều, bài nào cũng có chữ, đăng đều 2 đến 5 bài mỗi tuần, gắn thẻ chủ đề và viết nội dung gốc gợi thảo luận. Các khuyến nghị này dựa trên phân tích nội bộ 30 ngày trong nửa đầu năm 2024 trên người sáng tạo toàn cầu, nên đáng tin hơn các mẹo không có nguồn.
Danh sách dưới đây giải thích từng khuyến nghị, lý do nó khớp với cách hệ thống chấm điểm và ví dụ áp dụng cho doanh nghiệp.
- Trả lời người khác nhiều như đăng bài: Meta cho biết trả lời chiếm gần một nửa lượt xem trên Threads, và việc trả lời bài của người khác quan trọng ngang việc đăng nội dung của mình. Dữ liệu năm 2026 của Buffer cho thấy những bài mà tài khoản trả lời bình luận có mức tương tác cao hơn khoảng 42%, và khoảng hai phần ba tài khoản đạt kết quả tốt hơn ở những bài có trả lời. Ví dụ, một spa dành 15 phút mỗi sáng trả lời các câu hỏi về chăm sóc da trên bài của những tài khoản làm đẹp khác sẽ được nhiều người chưa theo dõi nhìn thấy.
- Bài nào cũng có chữ: theo Meta, bài video, ảnh hay ảnh cuộn có kèm chữ đạt lượt xem cao hơn rõ rệt so với bài không có chữ, và bài không có chữ không xuất hiện trong tìm kiếm hay thẻ chủ đề. Ví dụ, thay vì chỉ đăng ảnh món mới, một quán cà phê viết thêm một câu kể món đó ra đời từ góp ý của khách nào.
- Đăng đều, ít nhất 2 đến 5 bài mỗi tuần: Meta ghi nhận tần suất đăng cao hơn đi kèm lượt xem trên mỗi bài cao hơn. Với doanh nghiệp nhỏ, 3 bài mỗi tuần cộng với trả lời hằng ngày là mức duy trì được lâu dài.
- Gắn thẻ chủ đề (topic tag): thẻ chủ đề giống hashtag nhưng viết được nhiều chữ, giúp bài đến đúng người quan tâm chủ đề đó. Ví dụ, một trung tâm IELTS gắn thẻ “Học IELTS” thay vì một thẻ chung chung như “Giáo dục”.
- Nội dung gốc, gợi thảo luận: Meta khuyến khích nội dung gốc viết riêng cho Threads, vì bài đăng chéo từ Instagram hay Facebook thường kém hơn. Meta cũng viết rằng nội dung khơi gợi cuộc trò chuyện dễ được đề xuất hơn, chẳng hạn một quan điểm kèm câu hỏi tiếp nối hoặc một câu chuyện cá nhân. Nội dung hài hước cũng được Meta ghi nhận là có nhiều lượt xem hơn.
Về định dạng, báo cáo năm 2026 của Buffer ghi nhận mức tương tác trung vị trên Threads là 5,55% với video, 4,55% với ảnh, 2,79% với bài chữ và 2,34% với bài có link. Buffer cũng lưu ý định dạng nào cũng có bài làm rất tốt. Năm khuyến nghị trên đều dẫn về cùng một điểm: bài được đề xuất là bài khiến người xem dừng lại và muốn nói gì đó. Đây cũng là logic mà bài viral content đã phân tích qua mô hình STEPPS.
Điều khiến bài bị thuật toán Threads hạn chế phân phối
Bài trên Threads bị hạn chế phân phối chủ yếu vì hai lý do: vi phạm Nguyên tắc đề xuất của Instagram, hoặc bị chính người xem phản hồi tiêu cực qua thao tác ẩn, tắt tiếng hay báo cáo. Cả hai đều nằm trong tài liệu chính thức của Meta, nên doanh nghiệp cần tránh ngay từ khi lên ý tưởng.
Các trường hợp dưới đây là những lỗi doanh nghiệp hay mắc khi chuyển cách làm của Facebook sang Threads.
- Câu kéo tương tác (engagement bait): những câu như “comment 1 để nhận tài liệu”, “tag 3 người bạn” hay “thả tim nếu đồng ý” bị Meta xếp vào nhóm nội dung có thể bị giới hạn phân phối. Cách thay thế là đặt một câu hỏi thật, ví dụ “Khách của bạn hay hỏi giá trước hay hỏi chất lượng trước?”.
- Giveaway và cuộc thi: Meta nêu rõ cuộc thi và giveaway nằm trong nhóm nội dung trái Nguyên tắc đề xuất. Doanh nghiệp vẫn có thể tổ chức chương trình, nhưng không nên kỳ vọng bài thể lệ được đề xuất đến người chưa theo dõi.
- Tiêu đề câu nhấp chuột (clickbait): câu mở hứa một điều mà bài không giữ, như “điều ngành spa không ai dám nói”, dễ khiến người xem lướt qua hoặc ẩn bài, vừa làm giảm dự đoán ở bảng trên vừa bị Meta hạn chế.
- Khiêu khích để gây tranh cãi: Threads ở Việt Nam có nhiều bài cố tình đưa quan điểm lệch chuẩn để kéo bình luận. Kiểu bài này có thể tăng lượt trả lời trước mắt, nhưng làm thương hiệu mất uy tín và dễ bị người xem ẩn hoặc báo cáo.
Bên cạnh nội dung, người dùng có nhiều quyền tự chỉnh bảng tin. Họ có thể bỏ theo dõi, tắt tiếng, ẩn từng bài, báo cáo hoặc chuyển sang bảng tin “Đang theo dõi”, và Meta cho biết thao tác ẩn còn làm giảm nội dung tương tự xuất hiện sau đó. Từ đầu năm 2026, Meta lần lượt ra mắt “Dear Algo” rồi “Your Algo” (6/2026), cho phép người dùng báo riêng với hệ thống muốn thấy nhiều hay ít chủ đề nào trong 1, 3 hoặc 7 ngày. Tính năng “Your Algo” hiện mới có ở Mỹ, Canada, Anh, Úc và New Zealand. Khi người xem ngày càng tự chỉnh được bảng tin, bài làm phiền người đọc sẽ càng khó được phân phối.
Những lời đồn về thuật toán Threads chưa có cơ sở
Meta không công bố trọng số của từng tín hiệu, nên các con số chính xác về “giờ vàng”, “tỉ lệ trả lời trên lượt thích” hay “đăng link bị bóp tương tác” đều là suy đoán, không có trong tài liệu gốc. Vista Social, một nền tảng quản lý mạng xã hội, cũng khuyến cáo người làm marketing không nên tin vào các ngưỡng cố định kiểu này.
Bảng dưới đây đối chiếu một số lời đồn phổ biến với những gì tài liệu của Meta và dữ liệu có nguồn cho thấy.
| Lời đồn | Tài liệu và dữ liệu nói gì | Nên làm gì |
|---|---|---|
| Bài phải đạt tương tác trong 30 phút đầu, nếu không sẽ “chết” | Meta có tín hiệu tính trong 1 giờ và 6 giờ gần nhất, nhưng không công bố ngưỡng nào | Có mặt để trả lời trong vài giờ đầu sau khi đăng |
| Đăng link ra ngoài sẽ bị bóp tương tác | Meta không nói link bị phạt; Buffer thấy bài có link có tương tác trung vị thấp nhất (2,34%), nhưng đó là tương quan, không phải bằng chứng bị phạt | Đặt link trong bình luận đầu hoặc trong bài có đủ nội dung để đọc ngay |
| Có giờ đăng cố định cho mọi tài khoản | Buffer (2,5 triệu bài) thấy sáng ngày thường 6 đến 11 giờ tốt nhất; Meta lại gợi ý thử đăng cuối tuần | Bắt đầu từ sáng ngày thường, sau 4 tuần đọc Insights để chọn giờ riêng |
| Càng nhiều hashtag càng tốt | Threads dùng thẻ chủ đề; các công cụ quản lý ghi nhận mỗi bài gắn một thẻ | Chọn một thẻ chủ đề đúng và cụ thể |
Về giờ đăng, quy luật chung ở các nền tảng khác như trong bài khung giờ đăng bài Facebook chỉ nên là điểm xuất phát, vì khán giả của mỗi tài khoản có thói quen riêng. Cách chắc chắn nhất để biết thuật toán đang phản ứng thế nào với tài khoản của mình là đọc số liệu thật trong Threads Insights.
Đọc phản hồi của thuật toán qua Threads Insights
Threads Insights là công cụ thống kê có sẵn trong ứng dụng, cho biết lượt xem, tương tác, người theo dõi và nguồn lượt xem của từng bài, nên đây là cách duy nhất để biết thuật toán đang đánh giá bài của mình thế nào. Insights có trên bản web từ tháng 8/2024 và được mở rộng vào tháng 7/2025.
Danh sách dưới đây nêu các chỉ số trong Insights và cách đọc chúng theo logic của thuật toán.
- Lượt xem và nguồn lượt xem: cho biết bài được bao nhiêu người xem và tỉ lệ lượt xem đến từ Threads, Instagram hay Facebook. Lượt xem tăng mạnh so với số người theo dõi là dấu hiệu bài đang được đề xuất ra ngoài tệp quen.
- Tương tác tách theo loại: Insights tách lượt thích, trả lời, trích dẫn và đăng lại. Với Threads, số trả lời trên mỗi bài là chỉ số nên theo dõi đầu tiên, vì nó khớp với các dự đoán có sức nặng lớn.
- Người theo dõi: gồm số người theo dõi theo thời gian, thành phố, quốc gia, độ tuổi và giới tính. Ví dụ, một shop mỹ phẩm thấy phần lớn người theo dõi ở độ tuổi 18 đến 24 có thể điều chỉnh giọng văn và chủ đề cho phù hợp.
- Xu hướng 7 đến 90 ngày: biểu đồ cho thấy hiệu quả đang tăng hay giảm, giúp doanh nghiệp đánh giá một thay đổi về cách viết sau vài tuần thay vì sau từng bài.
Insights không đo lượt bấm link về website, nên doanh nghiệp cần gắn mã UTM vào link và theo dõi trong GA4 nếu muốn biết Threads mang về bao nhiêu khách. Đọc các chỉ số này mỗi tuần là công việc lặp lại, nên rất hợp để giao cho AI Agent.
Làm phần này với AI Agent thế nào
Upcontent dùng AI Agent dựng trên Claude Code để tự đọc Insights, xếp hạng bài theo số trả lời và lượt xem từ người chưa theo dõi, rồi đề xuất dạng bài nên đăng tiếp mỗi tuần. Cách làm này giúp người phụ trách content không phải chép số tay, mà chỉ cần đọc bản tóm tắt và quyết định hướng đi.
Các bước Upcontent làm với AI Agent
Các bước dưới đây là quy trình theo dõi phản hồi của thuật toán Threads mà agent chạy mỗi tuần cho một tài khoản doanh nghiệp.
- Quét số liệu: agent mở Threads Insights trên trình duyệt đã đăng nhập, lấy lượt xem, trả lời, đăng lại và nguồn lượt xem của các bài trong 7 ngày qua, rồi ghi vào bảng theo dõi.
- Phân loại bài: agent gắn mỗi bài vào một dạng như câu hỏi mở, danh sách mẹo, câu chuyện, quan điểm hoặc bài giới thiệu sản phẩm, để so sánh dạng nào được thuật toán đẩy đi xa hơn.
- Đọc trả lời: agent đọc các trả lời dưới bài, gom câu hỏi lặp lại của khách thành danh sách ý tưởng cho tuần sau.
- Soát bài nháp: trước khi đăng, agent kiểm bài nháp theo danh sách lỗi như câu kéo tương tác, thiếu chữ, thiếu thẻ chủ đề hoặc câu mở quá dài.
- Gợi ý câu trả lời: agent soạn sẵn câu trả lời cho bình luận mới, người phụ trách duyệt rồi mới đăng.
Câu lệnh mẫu để giao việc cho agent sau khi đã có bộ Claude skill cho Threads:
Chạy báo cáo Threads tuần này cho tài khoản của trung tâm tiếng Anh.
(1) Mở Threads Insights, lấy số liệu 7 ngày của từng bài: lượt xem, % lượt xem từ người chưa theo dõi, số trả lời, đăng lại.
(2) Xếp 5 bài tốt nhất theo số trả lời, ghi mỗi bài thuộc dạng nào.
(3) Đọc trả lời dưới các bài, gom 10 câu hỏi lặp lại nhiều nhất.
(4) Đề xuất 3 bài cho tuần sau theo dạng đang hiệu quả, mỗi bài có chữ, 1 thẻ chủ đề, không dùng câu kéo tương tác.
(5) Liệt kê các bình luận chưa trả lời kèm câu trả lời gợi ý để tôi duyệt.Câu lệnh trên giữ người phụ trách ở hai điểm: chọn bài sẽ đăng và duyệt câu trả lời, vì đây là nơi giọng thương hiệu được thể hiện rõ nhất. Cách tổ chức các bước như vậy là một phần trong AI Agent cho marketing mà Upcontent triển khai cho doanh nghiệp.
Phần vẫn cần người làm
Agent giúp đọc số và soạn nháp nhanh, nhưng những việc dưới đây vẫn cần người phụ trách quyết định.
- Chọn quan điểm và câu chuyện thật của thương hiệu, vì Threads ưu tiên nội dung gốc và người đọc nhận ra câu chữ rập khuôn.
- Trả lời các bình luận nhạy cảm như khiếu nại, câu hỏi về giá, sức khỏe hay chủ đề gây tranh cãi.
- Quyết định có tham gia một chủ đề đang nóng hay không, vì không phải chủ đề nào cũng hợp với thương hiệu.
- Đánh giá Threads trong tổng thể quy trình content marketing đa kênh, ví dụ ý nào đang có nhiều trả lời trên Threads thì đáng viết thành bài Facebook hay video.
Khi phân vai như vậy, thuật toán Threads không còn là điều bí ẩn, mà trở thành một nguồn phản hồi mỗi tuần cho biết khách đang quan tâm điều gì.
Câu hỏi thường gặp về thuật toán Threads
Threads có thuật toán không hay hiển thị theo thời gian?
Threads có cả hai. Bảng tin mặc định “Dành cho bạn” do hệ thống AI của Meta xếp hạng, còn bảng tin “Đang theo dõi” chỉ hiển thị bài của tài khoản đã theo dõi theo thứ tự thời gian, không có bài đề xuất.
Làm sao để bài Threads được đề xuất cho người chưa theo dõi?
Theo hướng dẫn của Meta, bài cần có chữ, gợi được thảo luận, là nội dung gốc, có thẻ chủ đề phù hợp và không dùng câu kéo tương tác hay giveaway. Tài khoản cũng nên trả lời bình luận và tham gia trả lời bài của người khác, vì trả lời chiếm gần một nửa lượt xem trên Threads.
Nên đăng bao nhiêu bài Threads mỗi tuần?
Meta khuyến nghị ít nhất 2 đến 5 bài mỗi tuần và ghi nhận tần suất cao hơn đi kèm lượt xem trên mỗi bài cao hơn. Doanh nghiệp nhỏ có thể bắt đầu với 3 bài mỗi tuần cộng với việc trả lời bình luận hằng ngày.
Thuật toán Threads có liên quan đến Instagram không?
Có. Threads dùng tài khoản Instagram và theo Buffer, một số tín hiệu xếp hạng gồm cả việc người xem đã xem trang Instagram của tác giả. Insights cũng cho biết tỉ lệ lượt xem đến từ Instagram và Facebook.
Nguồn
- Meta Transparency Center, “Instagram Threads Feed AI system”, cập nhật ngày 7/3/2025.
- Meta, trang hướng dẫn Threads cho người sáng tạo (creators.instagram.com/threads), số liệu phân tích nội bộ 30 ngày nửa đầu năm 2024.
- Meta Newsroom, “New Features to Celebrate 500 Million Monthly Users on Threads”, ngày 16/6/2026.
- Meta Newsroom, “New Threads Features for Creators and Businesses”, ngày 15/8/2024.
- TechCrunch, “Threads adds improved content performance metrics for creators”, ngày 22/7/2025.
- Storyboard18, tóm tắt kết quả kinh doanh quý 3/2025 của Meta về Threads.
- Buffer, “The State of Social Media Engagement in 2026”, ngày 5/3/2026.
- Buffer, “The Best Time to Post on Threads in 2026”, ngày 4/2/2026.
- Buffer, “10 Things You Need to Know About the Threads Algorithm”, ngày 26/1/2026.
- Vista Social, “Threads algorithm”.
- Báo Tiền Phong, “Chuyện gì đang xảy ra trên mạng xã hội Threads?”, ngày 21/7/2026.
